|
|
-
Практика анализа
( 1 Материал )
Business Intelligence
Бизнес интеллект
Синонимы: Бизнес-анализ, Бизнес-аналитика, BI
Бизнес интеллект, бизнес-аналитика (BI) - это популярный, всеохватывающий термин, предложенный Говардом Дренсером в 1989 году для описания всевозможных концепций и методов, повышающих эффективность бизнеса путем использования систем поддержки принятия решений.
Средства BI превращают информацию в знания, которые позволяют быстро принимать решения. Они интегрируют данные из OLTP-систем типа ERP, SCM, CRM и трансформируют их в сведения о том, как сделать ваш бизнес более эффективным и отвечающим динамике рынка.
Можно сказать, что BI - это инструменты и приложения для поиска, анализа, моделирования и доставки информации, необходимой для принятия решения.
-
Data Mining
( 2 Материалы )
Добыча данных
Data Mining
Синонимы: Разработка данных, Интеллектуальный анализ данных, DM
Data Mining – это обнаружение в "сырых" данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.
Информация, найденная в процессе применения методов Data Mining, должна быть нетривиальной и ранее неизвестной, например, средние продажи не являются таковыми. Знания должны описывать новые связи между свойствами, предсказывать значения одних признаков на основе других.
Нередко Data Mining отождествляют с Knowledge Discovery in Databases, хотя более правильно считать Data Mining одним из шагов этого процесса.
Data Mining – это не один, а совокупность большого числа различных методов обнаружения знаний. Все задачи, решаемые методами Data Mining, можно условно разбить на пять классов: классификация, регрессия, кластеризация, ассоциация, последовательные шаблоны.
Data Mining имеет мультидисциплинарный характер.

Основателем и одним из идеологов Data Mining считается Григорий Пятецкий-Шапиро (Gregory Piatetsky-Shapiro)
|